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李彥宏:AI長得不應該像人 更不要模仿人腦原理

文章來源:VR網 作者:zxd 發布時間:2018年09月26日 點擊數: 字號:

8月23日上午消息,首屆中國國際智能產業博覽會今日開幕。百度公司創始人、董事長兼CEO李彥宏在主題演講時指出,人們對人工智能存在誤區,人工智能長得不應該像人。此外,人工智能不是仿生學,跟人腦的工作原理沒有太大關系,要讓機器像人一樣思考,其實還離我們非常遠。

  李彥宏說,人工智能是一個新事物,大家的認知不同,且存在很多誤區,“提起人工智能,很多人會想到是一個長得像人的機器,我覺得這就是一個誤區,人工智能長得不應該像人,我們的經歷不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人,不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯,這是一個機械時代的思維”。

李彥宏說AI

  他認為,要讓機器去替代人的體力,這是工業化時代需要解決的問題,現在要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

  “現在有很多的研究是研究人腦怎么工作,我認為這條路也走不通”,李彥宏說,人工智能不是仿生學,現在的人工智能的技術及各種各樣的算法,跟人腦的工作原理其實沒有太大關系,“事實上,人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談用機器來模仿人腦的工作原理呢?所以人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用”。

  李彥宏強調,人工智能存在“威脅論”,很多人擔心人類會被機器所控制,“這個我覺得完全沒有必要的擔心。因為我們研究時發現,比我們想象的要難很多,讓機器像人一樣思考,其實還離我們非常遠”。

  他認為,現在更應擔心技術成熟不夠快,“比如智能音箱,它真的理解你的意思嗎?大多數時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的,它能回答嗎?所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人,我們努力的方向是當你跟機器說話的時候,它能不能聽懂你的意思,它首先得明白你是什么意思,才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力,但其實我們理想狀態還差得很遠”。

  此外,自動駕駛或者無人車同樣如此。“人們換一臺車的頻率是多少?一臺車會在路上跑十幾年,所以即使你的技術到了,市場也不會那么快”,他認為,目前的人工智能可以改變交通擁堵等問題,“ 在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前,我們已經可以解決泊車問題,所以希望通過技術手段,推動技術產業、推動交通、推動各行各業向智能化發展,提升人們的滿足感”。

  以下為李彥宏演講實錄:

  很高興來參加這次智博會,早上韓正副總理講智能化是世界潮流,這個我非常同意,我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識到了人工智能對于我們每個人都很重要。

  但是人工智能畢竟是一個新的事物,有很多具體的方向,大家的認知還非常不一樣,或者有不少誤區在里面,或者是誤解。今天當我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候,你頭腦當中是一個什么樣的圖畫?很多人可能會想到一個長得像人的機器,我覺得這就是一個誤區,人工智能長得不應該像人,我們的經歷不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人,不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯,這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力,我們在工業化時代已經解決了這個問題,我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

  那么第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考,現在有很多的研究是研究人腦怎么工作,我認為這條路也走不通。人工智能不是仿生學,現在的人工智能的技術,各種各樣的算法,近些年的創新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。事實上,我們人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。

  第三個誤解,隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔心有一天人類會被機器所控制,有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們,這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時,會發現比我們想象的要難很多,讓機器像人一樣思考,就是所謂的AGI實現,其實還離我們非常遠。

  其實AI這個詞如果仔細去琢磨它是人工的,其實也有假的的意思,所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現的風險還非常遠。因此我們更應該擔心技術成熟得不夠快、會出問題,剛才李德毅院士也講了,自動駕駛其實還有很多技術難題沒有解決,我們今天看到的所謂的這種智能,很多時候還是假的。

  比如說現在的智能音箱今年賣得很火,我們也看到網上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱,這種插科打諢讓大家覺得很有取,但它真的理解你的意思嗎?大多數時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的,它能回答嗎?所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人,我們努力的方向是當你跟機器說話的時候,它能不能聽懂你的意思,它首先得明白你是什么意思,才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力,但其實我們理想狀態還差得很遠。

  自動駕駛或者說無人車也是一樣的,除了剛才李院士講的技術上的挑戰之外,事實上這個產業本身也有它自己的規律,我們做互聯網的、我們做人工智能的,通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵,我把它變成電腦之后就改變了整個世界。但是大家想一下人們換手機的頻率大概是18個月一次,人們換一臺車的頻率是多少?一臺車會在路上跑十幾年,所以即使你的技術到了,市場不會那么快。

  但這并不是說我們可做的東西不多了,恰恰相反,我們要做的東西非常多,能夠改變的東西非常多,我們能夠改變的交通,我看到的統計數字,在美國因為交通擁堵所造成的損失1/5發生在洛杉磯,一個超級大城市,大家知道美國的人住得很分散,大多數時候不堵車,所以大多數時候堵車是發生在這種超級大城市。而我們中國,重慶就有3千多萬人,兩千多萬人的城市有好多個,每一個城市都有堵車的問題。而自動駕駛能解決什么問題?

  在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前,我們已經可以解決泊車,美國統計人們開車有30%的時間是用來找停車位的,中國有可能更長,我每天可能用來找車的時間并不多,但為了達到這個目的,我每天上下班要開五個小時,住得遠不用擔心停車位了,住得近我的同事跟我講,他如果晚上九、十點鐘回到小區的話,在小區里找停車位得轉30分鐘。如果我們用機器來實現這個東西,給人們時間的節約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力,通過用技術的手段,推動技術產業、推動交通、推動各行各業向智能化發展,提升人們的滿足感,謝謝!

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