8月23日上午消息，首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會今日開幕。百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在主題演講時指出，人們對人工智能存在誤區(qū)，人工智能長得不應(yīng)該像人。此外，人工智能不是仿生學(xué)，跟人腦的工作原理沒有太大關(guān)系，要讓機器像人一樣思考，其實還離我們非常遠(yuǎn)。

　　李彥宏說，人工智能是一個新事物，大家的認(rèn)知不同，且存在很多誤區(qū)，“提起人工智能，很多人會想到是一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區(qū)，人工智能長得不應(yīng)該像人，我們的經(jīng)歷不應(yīng)該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應(yīng)該花在解決讓這個機器怎么學(xué)會走路、怎么學(xué)會跑步、怎么學(xué)會上下樓梯，這是一個機械時代的思維”。

　　他認(rèn)為，要讓機器去替代人的體力，這是工業(yè)化時代需要解決的問題，現(xiàn)在要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

　　“現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認(rèn)為這條路也走不通”，李彥宏說，人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)及各種各樣的算法，跟人腦的工作原理其實沒有太大關(guān)系，“事實上，人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理呢?所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用”。

　　李彥宏強調(diào)，人工智能存在“威脅論”，很多人擔(dān)心人類會被機器所控制，“這個我覺得完全沒有必要的擔(dān)心。因為我們研究時發(fā)現(xiàn)，比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，其實還離我們非常遠(yuǎn)”。

　　他認(rèn)為，現(xiàn)在更應(yīng)擔(dān)心技術(shù)成熟不夠快，“比如智能音箱，它真的理解你的意思嗎?大多數(shù)時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎?所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，我們努力的方向是當(dāng)你跟機器說話的時候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務(wù)。我們在不停向這個方向努力，但其實我們理想狀態(tài)還差得很遠(yuǎn)”。

　　此外，自動駕駛或者無人車同樣如此。“人們換一臺車的頻率是多少?一臺車會在路上跑十幾年，所以即使你的技術(shù)到了，市場也不會那么快”，他認(rèn)為，目前的人工智能可以改變交通擁堵等問題，“ 在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經(jīng)可以解決泊車問題，所以希望通過技術(shù)手段，推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)、推動交通、推動各行各業(yè)向智能化發(fā)展，提升人們的滿足感”。

　　以下為李彥宏演講實錄：

　　很高興來參加這次智博會，早上韓正副總理講智能化是世界潮流，這個我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識到了人工智能對于我們每個人都很重要。

　　但是人工智能畢竟是一個新的事物，有很多具體的方向，大家的認(rèn)知還非常不一樣，或者有不少誤區(qū)在里面，或者是誤解。今天當(dāng)我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候，你頭腦當(dāng)中是一個什么樣的圖畫?很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區(qū)，人工智能長得不應(yīng)該像人，我們的經(jīng)歷不應(yīng)該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應(yīng)該花在解決讓這個機器怎么學(xué)會走路、怎么學(xué)會跑步、怎么學(xué)會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業(yè)化時代已經(jīng)解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

　　那么第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實沒有太大關(guān)系。事實上，我們?nèi)祟惛具€沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用。

　　第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術(shù)會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心。因為我們在做每天的技術(shù)方面的研究時，會發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現(xiàn)，其實還離我們非常遠(yuǎn)。

　　其實AI這個詞如果仔細(xì)去琢磨它是人工的，其實也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風(fēng)險還非常遠(yuǎn)。因此我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快、會出問題，剛才李德毅院士也講了，自動駕駛其實還有很多技術(shù)難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時候還是假的。

　　比如說現(xiàn)在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網(wǎng)上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有取，但它真的理解你的意思嗎?大多數(shù)時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎?所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，我們努力的方向是當(dāng)你跟機器說話的時候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務(wù)。我們在不停向這個方向努力，但其實我們理想狀態(tài)還差得很遠(yuǎn)。

　　自動駕駛或者說無人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術(shù)上的挑戰(zhàn)之外，事實上這個產(chǎn)業(yè)本身也有它自己的規(guī)律，我們做互聯(lián)網(wǎng)的、我們做人工智能的，通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵，我把它變成電腦之后就改變了整個世界。但是大家想一下人們換手機的頻率大概是18個月一次，人們換一臺車的頻率是多少?一臺車會在路上跑十幾年，所以即使你的技術(shù)到了，市場不會那么快。

　　但這并不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多，我們能夠改變的交通，我看到的統(tǒng)計數(shù)字，在美國因為交通擁堵所造成的損失1/5發(fā)生在洛杉磯，一個超級大城市，大家知道美國的人住得很分散，大多數(shù)時候不堵車，所以大多數(shù)時候堵車是發(fā)生在這種超級大城市。而我們中國，重慶就有3千多萬人，兩千多萬人的城市有好多個，每一個城市都有堵車的問題。而自動駕駛能解決什么問題?

　　在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經(jīng)可以解決泊車，美國統(tǒng)計人們開車有30%的時間是用來找停車位的，中國有可能更長，我每天可能用來找車的時間并不多，但為了達(dá)到這個目的，我每天上下班要開五個小時，住得遠(yuǎn)不用擔(dān)心停車位了，住得近我的同事跟我講，他如果晚上九、十點鐘回到小區(qū)的話，在小區(qū)里找停車位得轉(zhuǎn)30分鐘。如果我們用機器來實現(xiàn)這個東西，給人們時間的節(jié)約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術(shù)的手段，推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)、推動交通、推動各行各業(yè)向智能化發(fā)展，提升人們的滿足感，謝謝!