追蹤技術的進步使得監控運動員的訓練負荷變得更加容易。但是，將這些數據轉化為你需要的實際見解，以確定運動員是否處于正確的運動負荷平衡之中，仍然是一個挑戰。

雖然經驗和直覺很可能會引導你做出許多正確的決定。但是如果你對采用更系統、更科學的方法感興趣，本文將為你介紹一種幫助制定運動員訓練計劃更輕松的方法——急慢性負荷比值（ACWR（an acute：chronic workload ratio））。世界各地的各種運動的運動表現專家正在利用它來為他們的運動員制定關于練習頻率與強度的科學有效的訓練方案。

急慢性負荷比值到底是什么？

急慢性負荷比值是一種比較短期和長期負荷的計算方法。 幾位運動科學專家在一篇研究論文中這樣定義它：

“急慢性負荷比值（ACWR）是一個為運動員評估訓練負荷是否合理的模型。它包含了當前的訓練負荷（即，急性；連續7天（1周）的訓練負荷）和運動員在過去經歷的平均訓練負荷（即，連續28天（過去4周）的平均慢性訓練負荷）。”

要計算該比值，需要用急性負荷除以慢性負荷：

急性負荷/慢性負荷=比值

確定運動員的訓練情況

近年來，急慢性負荷比值已經成為許多運動學專家研究的焦點，比如Tim Gabbett博士和他的同事們。Gabbett是一名來自澳大利亞的教練和運動科學顧問，他認為急慢性負荷比值是監測受傷風險和幫助運動員準備比賽的一個相當有價值的工具。

《訓練——傷害預防悖論：運動員應該更聰明、更努力地訓練嗎？》是Gabbett就該主題撰寫的幾篇研究論文之一。在這篇文章中，他將急慢性負荷比值描述為“與訓練相關損傷的最佳實踐預測器。”他認為該比值為教練制定科學的訓練計劃提供了堅實的基礎，從而有效幫助降低運動員在訓練中受傷的風險。

根據他對各種職業體育聯盟運動員的研究，Gabbett對如何將急慢性負荷比值用作可靠的“運動員準備狀態指數”有一些有趣的見解。他的研究表明，如果一名運動員的急性負荷量較低，意味著他/她的疲勞程度此時處于較低狀態，而他/她的長期訓練負荷量較高，這表明他/她目前已經達到了較高的健康水平，那么他/她此時就已經做好了充分的準備。如果情況相反，急性負荷高，慢性負荷低，這就表明運動員的健康水平沒有為當前的訓練負荷做好充分準備。

顯然，最終的目標是在訓練量之間找到一個最佳平衡點，訓練量足夠高以改善運動員的表現，但又不會高到增加受傷的風險。那么訓練所求的理想比值是多少呢？以下是Gabbett的建議:“就受傷風險而言，急慢性負荷比值在0.8-1.3的范圍內可以被認為是理想狀態，而急慢性負荷比值≥1.5則代表訓練進入了危險區域。”

將急慢性負荷比值等數據整合到一個平臺中

Kinduct平臺可計算急慢性負荷比值等指標，這將幫助運動研究學專家從數據中獲取更多價值，并使用最新的技術更輕松地規劃并平衡運動員的訓練計劃。

Kinduct平臺

新的計算生成器功能支持在系統內部進行計算，因此無需導出數據和維護電子表格，從而大幅節省訓練制定的時間和精力。當將急慢性負荷比值設置完成后，所有的數據會自動更新。你可以根據該比值創建報告；或設置警報，當運動員處于或接近危險區域時系統會自動通知你，這樣你就可以輕松的為運動員創建一個科學、有效的訓練計劃。

有了Kinduct，運動學專家與教練們可以更加輕松的為運動員制定更好的訓練策略，并有效監控運動員的受傷風險。